一只暹罗猫，一套 CBT 协议，一个关于情绪表达的设计实验。
当朋友说"你不要对我说这些了"，你还能对谁说？
这个项目起源于一段真实的经历。因为选错专业陷入反复懊悔，焦虑逐渐积累，当我试图向朋友倾诉时，对方说了一句让我沉默的话——
当我开始观察身边更多人，发现这种困境有惊人的普遍性：
对现有 AI 情感/心理类产品进行二维分类：
Y轴 = 专业程度（娱乐陪伴 → 咨询级别），X轴 = 人机关系（客服式 → 伙伴式）
深度体验竞品后，我识别出三个阻碍用户真正被疗愈的结构性问题。它们不是功能缺失，而是设计假设的错位。
小然不是按剧本走的聊天机器人——她是一个具备自主决策能力的 AI Agent。每次对话，她都在实时评估你的状态，并自己决定该给你什么。
show_triangle 展示认知三角
show_reframe 展示重构卡
start_breathing 提供放松工具
ask_emotion / show_triangle / show_reframe / start_breathing / show_summary——不需要规则硬编码，Agent 自主判断时机。
早期版本用双 LLM 并发来做意图判断——一个回复、一个分类。但这个架构有一个根本问题：规则是硬编码的，Agent 没有真正的自主性。升级到 DeepSeek V3.2 + Function Calling 之后，小然可以自己决定调用什么工具、什么时候调用，而不是被动等待外部触发器。